学术骨干：

俞凯

上海交通大学-思必驰智能人机交互联合实验室主任，苏州思必驰公司创始人及首席科学家。剑桥大学博士。中组部青年千人，NSFC优青。

项目介绍：

自然语言交互是实现人工智能的突破口，是人机交互的核心关键技术。本项目对声学、语言、语义上下文、交互异常等各类对话情境进行系统的研究，以“情境化计算”的思想解决自然口语的识别和理解的偏差问题，实现复杂环境下的高性能中英文语音识别系统，完成针对丰富语义信息的口语理解算法；以“对话异常建模”和“数据与知识联合驱动”的思想，解决多轮对话交互中的语义理解和交互决策的稳健性问题，建立对话系统领域扩展和进化机制，以实现鲁棒的智能人机交互。