学术骨干：

倪冰冰

上海交通大学研究员，博士生导师。新加坡国立大学博士。

项目介绍：

随着经济的发展，人类活动呈现出数量多、密集程度大的趋势，安全事故逐年递增，因此，对于人群数量、密集程度及活动趋势的监控预测尤为重要。研究院承担的国家重点研发计划课题组在人群数量分析方面取得重要进展。创新性地加入跨空间尺度的一致性约束，巧妙地利用对抗生成方法，让具有相同目标的模型相互“协作”而有不同目标的模型互相“竞争”，根本上突破了传统的基于目标检测的人群密度估计方法无法处理高密度、大遮挡、高动态人群的瓶颈，最终生成更清晰的人群密度图像。